Data Analyst
Estraiamo KPI e indicatori operativi dai dati già nei tuoi sistemi — ERP, database, ARXivar — e li rendiamo leggibili in dashboard in tempo reale. Meno Excel, più decisioni basate su dati reali.
I dati ci sono. Il problema è capirli.
Quasi ogni azienda accumula dati — in gestionali, fogli Excel, database, piattaforme cloud. Il problema non è la mancanza di dati, è la mancanza di strumenti per leggerli correttamente e trasformarli in decisioni operative.
Costruiamo pipeline di analisi, modelli e dashboard che rendono i dati aziendali accessibili a chi deve prendere decisioni, nel formato giusto e al momento giusto.
Cosa facciamo
Analisi esplorative e diagnostiche
Partiamo dai dati esistenti: identifichiamo pattern, anomalie, correlazioni. Rispondiamo a domande come “perché le vendite di questo prodotto sono calate?” o “quali clienti hanno il rischio di churn più alto?”.
KPI dashboard
Dashboard operative e strategiche per direzione, commerciale, produzione, logistica. Ogni funzione aziendale ha i propri indicatori, aggiornati automaticamente dalla fonte dati. Nessun aggiornamento manuale.
Report periodici automatizzati
Report settimanali, mensili, di fine anno generati automaticamente e inviati via email ai destinatari corretti. Nessuno deve ricordarsi di estrarre dati dal gestionale.
Modelli predittivi
Previsioni di vendita, scorte minime, picchi di domanda stagionali, proiezioni di cashflow. Modelli costruiti sui tuoi dati storici, non su benchmark di settore generici.
Data quality e pulizia
Prima dell’analisi, i dati devono essere affidabili. Identifichiamo e correggiamo duplicati, valori incongruenti, gap storici. Un’analisi su dati sporchi produce decisioni sbagliate.
Integrazione di fonti diverse
Dati dal gestionale, dall’e-commerce, dal CRM, da fogli Excel storici: li colleghiamo in un unico modello di dati coerente. Un solo punto di verità, non dieci versioni della stessa tabella.
Stack tecnologico
- SQL Server + T-SQL per l’estrazione e la trasformazione dei dati
- Power BI per le dashboard interactive e la distribuzione
- Python / pandas per analisi avanzate e modelli predittivi
- SSRS per report strutturati e stampe formali
- Excel avanzato dove è lo strumento più adatto al contesto
A chi serve
Direzione generale, CFO, responsabili commerciali e di produzione che prendono decisioni importanti e vogliono basar le su dati reali invece che su percezioni o report preparati a mano.
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